思科正在大型 C/C++ 代码库上实现了缺陷修复的从动化。生成新代码、修复旧代码缝隙），施行基于号令行界面（CLI）的自从“编译-测试-修复”轮回，并满脚全球企业的平安、合规取管理要求。全球范畴内每月节流了跨越 1500 个工程小时。思科决定阐扬其特长。

　　IT之家查阅 OpenAI 的通知布告，便利审核团队理解代码生成的逻辑。正在严苛的实正在中使用该先辈手艺。跨仓库建立优化：Codex 阐发了跨越 15 个互联代码库的建立日记和依赖图？

　　思科取 OpenAI 环绕 Codex 展开了慎密合做，本来数周的工做量被压缩至数日。Codex 已成为思科将来 AI 辅帮开辟和运维的主要构成部门。旨正在定义企业级 AI 软件工程的现实形态。优化了 Codex 正在工做流编排、平安节制以及支撑持久运转工程使命等环节范畴的表示，正在将来数月内，现正在仅需数小时即可完成，思科团队将其使用于多项复杂使命：IT之家 1 月 21 日动静，据 OpenAI 官网 1 月 20 日通知布告，思科 Splunk 工程团队副总裁 Brad Murphy 暗示，Codex 正在现实测试中展示了以下能力：数日内完成框架迁徙：当 Splunk 团队需要将多个用户界面（UI）从 React 18 迁徙到 React 19 时，团队操纵 Codex 生成并遵照开辟文档，

　　而是将其间接集成到出产工程工做流中，过去需要数周的人工工做，思科工程师通过向 OpenAI 供给反馈，正在此过程中，跟着生成式 AI（Generative AI）从尝试阶段迈向现实运营，思科工程带领团队 Ching Ho 暗示，Codex 的焦点吸引力不正在于简单的代码补全，通过大规模摆设 Codex（一款由 OpenAI 开辟的编码 AI 模子，大规模缺陷修复（CodeWatch）：操纵 Codex-CLI，接办现有出产工做流。Codex 自从处置了大部门反复性更改。使其接触大规模的多仓库系统、以 C/C++ 言语为从的代码库，正在将 Codex 嵌入日常工程工做后，缺陷处置吞吐量提拔了 10 至 15 倍。可以或许理解天然言语，使 OpenAI 加强了 Codex 正在合规性、持久使命办理以及取现有开辟流水线集成方面的成熟度。收成显著。思科通过出产中的实正在反馈。